负责收集、处理和分析数据，并提供对业务决策有益的见解和建议。
数据科学家：利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，从数据中发现模式和趋势，并构建预测模型和数据产品。
机器学习工程师：负责设计、实现和优化机器学习算法和模型，以解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理等。
数据工程师：构建 TrueMoney 数据库和维护数据管道、数据仓库和大数据基础设施，以支持数据分析和机器学习工作。
商业智能分析师：使用商业智能工具和技术，帮助企业理解业务绩效并提出改进建议。
数据产品经理：负责规划、设计和管理数据相关的产品和服务，包括数据可视化工具、数据分析平台等。
数据治理专家：确保数据质量、安全性和合规性，管理和维护企业的数据资产。
预测分析师：利用统计学和机器学习技术，分析历史数据并进行预测，以帮助企业做出未来的决策。
数据科学顾问：为企业提供数据战略规划、技术咨询和培训等服务，帮助他们更好地利用数据驱动业务。
这些职业方向通常在各种行业中都有需求，包括金融、医疗保健、零售、科技等。随着数据科学领域的发展和应用范围的扩大，相关职位的需求也在不断增加。